?東莞人臉識別功能主要實現方法是什么？人臉識別特指利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，它屬于生物特征識別技術，是對生物體(一般特指人)本身的生物特征來區分生物體個體。
廣義的人臉識別實際包括構建人臉識別系統的一系列相關技術，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等;而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。

在以往的拍攝中，如何處理人物和背景的關系一直是個麻煩的問題：如果人物不是在取景器的中間，相機就可能把焦點對在遠處的背景，導致人物模糊；當人物和背景的亮度差別很大，則會導致人臉部曝光不足或過度。

為了解決這些問題，專業的數碼相機配備了“5點、9點”的對焦系統和“面測光、點測光、包圍測光”測光系統，還要加上“AE/AF鎖”。如此復雜的設置對拍攝者的經驗和手指靈活性都是巨大的考驗，而對于許多不具備這些功能的數碼相機來說，拍攝者就完全束手無策了。

臉部識別技術FaceDetection技術的出現，則讓這個難題不復存在。這一技術能夠讓相機自動識別畫面中是否有人的臉部，并自動將人臉作為拍攝的主體。然后，相機在對焦和曝光控制方面都將針對人臉的狀況來調整。

這一智能功能帶來兩個最直接的好處：

一是讓攝影者更加集中精力在取景上，可以實現更完美的構圖；

二是提升了拍攝的速度。

比如，富士的Facedetection臉部識別功能是基于硬件實現的，也就是在相機的處理芯片中有專門的集成電路來進行運算，每次處理的時間不到0.05秒，比起以往的“對準主體－－半按快門――按AE/AF鎖――取景”過程來，要快上不少，更適合抓拍的需要。可以從上傳到該服務的照片中識別出用戶的好友